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トレーシング
Solo Enterprise for agentregistry を通じてデプロイされた AI アーティファクトに分散トレーシングを構成します。
トレーシングについて
Solo Enterprise for agentregistry は、接続されたランタイムにデプロイされたエージェントおよび MCP サーバーから分散トレースを収集します。トレースを使用すると、エージェントの呼び出し、LLM の呼び出し、MCP ツールの呼び出しにまたがってリクエストをエンドツーエンドで追跡できるため、レイテンシーの診断、障害のデバッグ、本番環境におけるエージェントの動作の理解が可能になります。
デフォルトでは、Solo Enterprise for agentregistry はレジストリサーバーと並行して組み込みの OpenTelemetry (OTel) Collector パイプラインをデプロイします。コレクターは、デプロイされた AI アーティファクトから OTLP トレースを受信し、組み込みの ClickHouse インスタンスに保存します。ClickHouse インスタンスは、レジストリ UI の Tracing ビューにデータを提供します。Jaeger や Grafana Tempo など、外部の OTEL 互換バックエンドにトレースを転送して、より詳細な分析や長期的な保持を行うこともできます。トレース収集を有効にするには、各 Runtime リソースの telemetryEndpoint フィールドに、エージェントがトレースをエクスポートする OTLP エンドポイントを設定する必要があります。
次の図は、Solo Enterprise for agentregistry でトレースがどのように発行および収集されるかを示しています。
graph LR
subgraph k8s["Kubernetes クラスター"]
subgraph ar_ns["agentregistry-system ネームスペース"]
OC["OTel Collector\n(telemetry-collector-pod)"] --> CH["ClickHouse"]
AR["Solo Enterprise for agentregistry"] -->|"トレースをクエリ"| CH
end
subgraph runtime_ns["Runtime ネームスペース (例: kagent)"]
AG["デプロイされたエージェント"] -->|"OTLP/HTTP (ポート 4318)"| OC
end
end
OC -.->|"オプション: トレースを転送"| EXT["外部 OTEL バックエンド\n(Jaeger、Tempo など)"]
User(["ユーザー"]) -->|"トレースを表示"| AR
始める前に
ユーザーがレジストリで認証できるように、OIDC プロバイダーを設定します。
Solo Enterprise for agentregistry をインストールします。あわせて
arctlCLI もインストールします。まだ実行していない場合は、Solo Enterprise for agentregistry サーバーをポート 12121 でポートフォワードします。レジストリはデフォルトでは外部に公開されないため、ローカルマシンから接続するにはポートフォワードが必要です。
kubectl -n agentregistry-system port-forward svc/agentregistry-enterprise-server 12121:12121
Runtime に OTEL ホストを構成する
各 Runtime リソースには、デプロイされたエージェントが OTLP トレースを送信する先を制御する telemetryEndpoint フィールドがあります。エージェントまたは MCP サーバーをデプロイすると、レジストリはこのエンドポイントをエージェントの環境にインジェクトするため、エージェント SDK はスパンをエクスポートする場所を認識します。フィールドが設定されていない場合、エージェントはトレースを発行しません。
デフォルトでは、Runtime はレジストリサーバーと並行してデプロイされる組み込みの OTel Collector を指すように設定します。
Note
telemetryEndpoint は、エージェントが実行されるネームスペースから到達可能である必要があります。外部バックエンドがクラスターの外部にある場合は、エンドポイントがエージェントまたは MCP サーバーからアクセス可能であること、および必要なファイアウォールルールやサービスエントリが設定されていることを確認してください。
組み込みの OTel Collector のアドレスを取得します。
kagent ランタイムはレジストリサーバーと同じクラスター内で動作するため、内部の Kubernetes サービス DNS 名を使用して OTel Collector に到達できます。外部への公開は不要です。
kubectl get svc -n agentregistry-system | grep telemetry出力例:
agentregistry-enterprise-telemetry-collector ClusterIP 10.96.0.1 <none> 4317/TCP,4318/TCP 5mコレクターの OTLP/HTTP ポート (
4318) にtelemetryEndpointを設定して、Runtimeリソースを作成または更新します。arctl apply -f- <<EOF apiVersion: ar.dev/v1alpha1 kind: Runtime metadata: name: kagent spec: type: Kagent telemetryEndpoint: http://agentregistry-enterprise-telemetry-collector.agentregistry-system.svc.cluster.local:4318 config: kagentUrl: http://kagent-controller.kagent:8083 namespace: kagent EOF設定 説明 telemetryEndpointデプロイされたエージェントと MCP サーバーがトレースをエクスポートする OTLP/HTTP エンドポイント。組み込みのコレクターに設定すると、トレースは ClickHouse に保存され、レジストリ UI で表示されます。外部エンドポイントに設定すると、独自の OTEL バックエンドにトレースを転送します。 Runtimeが登録されていることを確認します。arctl get runtimes出力例:
NAME TYPE agentcore BedrockAgentCore kagent Kagent
Note
Bedrock AgentCore ランタイムは EKS クラスターの外部で実行されるため、OTel Collector は LoadBalancer 経由で公開する必要があります。AWS Bedrock AgentCore クイックスタートガイドに記載されているように、--set telemetry.service.type=LoadBalancer を指定して Solo Enterprise for agentregistry をインストールしていることを確認してください。
ロードバランサーのホスト名を取得し、環境変数として保存します。
export OTEL_HOST=$(kubectl -n agentregistry-system get svc \ agentregistry-enterprise-telemetry-collector \ -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].hostname}') echo "OTel endpoint: http://${OTEL_HOST}:4318"コレクターの OTLP/HTTP ポート (
4318) にtelemetryEndpointを設定して、Runtimeリソースを作成または更新します。arctl apply -f- <<EOF apiVersion: ar.dev/v1alpha1 kind: Runtime metadata: name: agentcore spec: type: BedrockAgentCore telemetryEndpoint: http://${OTEL_HOST}:4318 config: roleArn: $AWS_ROLE_ARN externalId: $AWS_EXTERNAL_ID region: $AWS_REGION EOFRuntimeが登録されていることを確認します。arctl get runtimes出力例:
NAME TYPE agentcore BedrockAgentCore kagent Kagent
UI でトレースを表示する
デプロイされたエージェントにリクエストが送信されるたびに、トレースは自動的に収集されます。デフォルトのインストールを使用する場合、追加の構成は必要ありません。
デプロイされたエージェントにリクエストを送信します。Instances ビューを開き、エージェントを選択して Open Chat をクリックします。
Tracing ビューを開きます。デプロイされたエージェントからの最近のトレースのリストが表示されます。
トレースを選択して、LLM の呼び出し、ツールの呼び出し、エージェントのステップごとの個別のスパンを含む詳細を表示します。